هل أنت مستعد لإطلاق العنان لقوة البيانات؟ هل تريد أن تصبح خبيرًا في تحليل البيانات؟ إذن هذه المدونة لك! لقد قمنا بتجميع دليل تعليمي شامل مليء بالمعلومات المجانية والدورات التدريبية التي ستساعدك على اكتساب المهارات التي تحتاجها لتصبح محلل بيانات مطلوبًا. اذا هيا بنا نبدأ!
مجال تحليل البيانات
يعد تحليل البيانات مجالًا أساسيًا في العديد من الصناعات ، من التمويل والأعمال إلى الرعاية الصحية والعلوم .
بصفتك محلل بيانات فأنت مسؤول عن جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها لاكتشاف رؤى مفيدة يمكن أن تساعد مؤسستك في اتخاذ قرارات أفضل .
يمكنك استخدام أدوات وتقنيات متخصصة للكشف عن الاتجاهات والعلاقات والأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة .
بالإضافة إلى ذلك ، قد تحتاج إلى التنسيق مع الخبراء الفنيين لضمان دقة البيانات التي تستخدمها .
المهارات والصفات التي يحتاجها محلل البيانات
يجب أن يكون لديك فهم قوي لتحليل البيانات والأدوات المستخدمة لمعالجة تلك البيانات .
يجب أن تتمتع بمهارات اتصال ممتازة وأن تكون قادرًا على العمل بشكل تعاوني مع زملاء من أقسام مختلفة .
يجب أن تكون مرتاحًا للعمل بكميات كبيرة من المعلومات ولديك القدرة على التفكير بسرعة وبدقة .
يجب أن تكون قادرًا على تفسير مجموعات البيانات المعقدة واستخلاص استنتاجات ذات مغزى .
من المهم أن يكون لديك معرفة عملية جيدة ببرامج قواعد البيانات والتحليل الإحصائي وحزم البرامج الأخرى المستخدمة في تحليل البيانات .
للبدء في هذا المجال ، ستحتاج إلى فهم أساسيات إدارة البيانات ومعرفة كيفية استخدام الأدوات التحليلية الشائعة مثل Microsoft Excel .
من المفيد أيضًا الحصول على بعض الخبرة في كتابة التعليمات البرمجية أو العمل مع واجهات برمجة التطبيقات من أجل الاستفادة من مجموعات البيانات الأكثر تعقيدًا .
مسارات مجال تحليل البيانات
المسارات في مجال تحليل البيانات متنوعة للغاية ، وتعتمد الأدوات المستخدمة في كل مسار على نوع البيانات التي تتعامل معها .
على سبيل المثال : إذا كنت تعمل باستخدام بيانات منظمة ، مثل السجلات المالية أو ملفات تعريف العملاء، فغالبًا ما تُستخدم جداول البيانات و SQL لاستخراج المعلومات وتحليلها .
من ناحية أخرى ، إذا كنت تتعامل مع بيانات غير منظمة ، مثل اللغة الطبيعية أو معالجة الصور، فيمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء نماذج تنبؤية .
علم البيانات هو مجال متنامي يجمع بين الرياضيات وعلوم الكمبيوتر للكشف عن الأنماط المخفية في أحجام كبيرة من البيانات.
يستخدم علماء البيانات مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات للكشف عن الرؤى من البيانات ، بما في ذلك خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف مثل نماذج الانحدار والتصنيف ، وخوارزميات التعلم غير الخاضعة للإشراف مثل التجميع والتنقيب في قواعد الارتباط ، وأدوات التصور .
بالإضافة إلى هذه الأدوات التحليلية ، يجب أن يتمتع علماء البيانات بمهارات اتصال قوية من أجل توصيل نتائجهم بفعالية إلى أصحاب المصلحة .
كيف تبدأ في مجال تحليل البيانات ؟
إذا كنت تتطلع إلى البدء في تحليل البيانات، فهناك العديد من المسارات المختلفة التي يمكنك اتباعها.
يمكنك البدء ب
- معرفة كيفية استخدام الأدوات التحليلية الشائعة على Microsoft Excel .
- تعلم Data Visualization
- تعلم SQL
- تعلم Power BI
- تعلم Data Mining
- تعلم Payton For Data analysis
- تعلم Machine Learning For Data analysis
- تعلم مهارات (التواصل والعمل الجماعي وحل المشكلات)
بمجرد حصولك على بعض الخبرة في تحليل البيانات، يمكنك استكشاف تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. لتحقيق أقصى استفادة من مهنتك في تحليل البيانات ، من المهم مواكبة التطورات والاتجاهات والتقنيات الجديدة في هذا المجال.
دورات من افضل المصادر المعتمدة
Excel for Everyone: Data Analysis Fundamentals - The University Of British Columbia
Learn SQL Basics for Data Science Specialization
Data Science : Visualization - Harvard university
Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science… - Harvard university
Business and Data Analysis Skills - Fullbridge
Python Basics for Data Science - IBM
Data Science : Machine Learning - Harvard university
Google Data Analytics Professional Certificate
IBM Data Science Professional Certificate
Udacity منحة مستقبلنا رقمي من وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات المصرية بالتعاون مع منصة
اكبر منحة دراسية لتطوير المهارات الرقمية ممولة بالكامل في مجالات الويب والبيانات والتسويق الرقمي والسحابة والمهارات التقنية يمكنك اختيار تخصص تحليل البيانات و البدء في تعلمه من خلال الينك ادناه
أفضل الكورسات على يوتيوب
Excel
Data Visualization
SQL
Power BI
Data Mining
Payton For Data analysis
Machine Learning For Data analysis
نأمل أن يكون هذا الدليل مفيدًا في منحك فهمًا أفضل لعملية تعلم تحليل البيانات ، حان الوقت الآن لكي تأخذ ما تعلمته وتبدأ رحلتك الخاصة ، نحن في FOYM Community موجودون دائمًا هنا للإجابة على أي أسئلة أو تقديم الدعم .
حظ سعيد!
تعليقات
إرسال تعليق